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NEW QUESTION: 3
R1からの出力を調べます。インターフェイスFastEthernet0 / 0は、デバイスのすべての管理に使用されます。クライアントはポート22でR1に接続できますが、ポート23で接続できません。問題の原因は何ですか?
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B. 管理プレーン保護(MPP)は有効ですが、telnetは許可されていません
C. 管理プレーン保護(MPP)が有効になり、SSHのみが許可されます
D. TelnetとSSHは同時に許可されません。
Answer: B

NEW QUESTION: 4
新しいAzureサブスクリプションを作成します。サブスクリプションではリソースはプロビジョニングされません。
Azure MachineLearningワークスペースを作成する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか?それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
A. Azure ML SDKライブラリを使用し、name、subscription_id、resource_group、locationパラメーターを指定してWorkspace.createメソッドを呼び出すPythonコードを実行します。
B. Azure ML SDKライブラリを使用し、name、subscription_id、およびresource_groupパラメーターを指定してWorkspace.getメソッドを呼び出すPythonコードを実行します。
C. Azure MachineLearning拡張機能を備えたAzureコマンドラインインターフェイス(CLI)を使用して、-nameおよび--locationパラメーターを指定してaz group create関数を呼び出し、次に-wおよび-を指定してazmlワークスペースcreate関数を呼び出します。 gワークスペース名とリソースグループのパラメーター。
D. Azure Machine Learning Studioに移動し、ワークスペースを作成します。
E. Microsoft.MachineLearningServices /ワークスペースリソースとその依存関係を含むAzureリソース管理テンプレートを使用します。
Answer: C,D,E
Explanation:
Explanation
B: You can use an Azure Resource Manager template to create a workspace for Azure Machine Learning.
Example:
{"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
...
C: You can create a workspace for Azure Machine Learning with Azure CLI Install the machine learning extension.
Create a resource group: az group create --name <resource-group-name> --location <location> To create a new workspace where the services are automatically created, use the following command: az ml workspace create -w <workspace-name> -g <resource-group-name> D: You can create and manage Azure Machine Learning workspaces in the Azure portal.
* Sign in to the Azure portal by using the credentials for your Azure subscription.
* In the upper-left corner of Azure portal, select + Create a resource.
* Use the search bar to find Machine Learning.
* Select Machine Learning.
* In the Machine Learning pane, select Create to begin.
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Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-create-workspace-template
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-manage-workspace-cli
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-manage-workspace


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