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NEW QUESTION: 1
Which document contains the preliminary description of the business functionality desired by the project sponsor?
A. Project Scope Statement
B. Preliminary Scope Statement
C. PMP
D. Requirement Document
Answer: B
NEW QUESTION: 2
An administrator wants to locate and remove all unassigned directory numbers on the Cisco Unified Communications Manager system. Which method is the best method to accomplish this task?
A. Use the Dial Plan Installer to remove the directory numbers.
B. Choose Device > Device Settings > Device Defaults and use the wizard to locate and remove the orphaned directory numbers.
C. Use the Disaster Recovery System to restore only valid directory numbers.
D. Choose Call Routing > Route Plan Report, choose the Unassigned DN drop-down menu, and then remove all orphaned directory numbers.
E. Choose Device > Phone. Search all phones and remove the undesired directory numbers.
Answer: D
Explanation:
A. Assigned phone could be deleted from device>phone option. E.
Device defaults are used to updating devices.
Link: http://www.cisco.com/en/US/docs/voice_ip_comm/cucm/admin/8_5_1/ccmcfg/b03rtrep.html#wp10
NEW QUESTION: 3
DRAG DROP
Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 4
Azure Machine Learning Studioで多重線形回帰モデルを作成しています。
いくつかの独立変数は高度に相関しています。
すべてのデータに対して効果的な特徴エンジニアリングを行うための適切な方法を選択する必要があります。
どの3つのアクションを順番に実行する必要がありますか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
Answer:
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Step 1: Use the Filter Based Feature Selection module
Filter Based Feature Selection identifies the features in a dataset with the greatest predictive power.
The module outputs a dataset that contains the best feature columns, as ranked by predictive power. It also outputs the names of the features and their scores from the selected metric.
Step 2: Build a counting transform
A counting transform creates a transformation that turns count tables into features, so that you can apply the transformation to multiple datasets.
Step 3: Test the hypothesis using t-Test
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/machine-learning/studio-module-reference/filter-based-feature-selection
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/build-counting-transform
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