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NEW QUESTION: 1
会社には地理的に複数の場所にユーザーとプリンターがあり、プリンターはオフィスの共有エリアにあります。 PIIの機密性を保持するには、セキュリティ管理者が適切な制御を実装する必要があります。次のうち、データの機密性要件を最もよく満たすのはどれですか？
A. 場所に基づいた時刻制限の実装
B. 各拠点で定期的なアカウントメンテナンスを実施
C. 標準の命名規則に場所を追加する
D. ロケーションベースのポリシー制限の実施
Answer: D
NEW QUESTION: 2
Which statement about Cisco ASA botnet filtering is true?
A. BTF can rate-limit traffic to known botnet addresses
B. BTF redirects DNS queries to a BTF server for further analysis
C. BTF checks if the domain name in a DNS reply matches a name in the BTF database
D. BTF takes the MD5 value and compares it against the dynamic database
Answer: C
NEW QUESTION: 3
会社は、Apache Spark Analyticsを使用して侵入検知データを分析することを計画しています。ネットワークおよびシステムのアクティビティを監視して、悪意のあるアクティビティやポリシー違反を監視するソリューションを推奨する必要があります。 レポートは電子形式で作成し、経営陣に送信する必要があります。 ソリューションは、管理作業を最小限に抑える必要があります。
何をお勧めしますか？
A. Azure Data Factory
B. Azure Data Lake
C. Azure HDInsight
D. Azure Databricks
Answer: C
Explanation:
Explanation
With Azure HDInsight you can set up Azure Monitor alerts that will trigger when the value of a metric or the results of a query meet certain conditions. You can condition on a query returning a record with a value that is greater than or less than a certain threshold, or even on the number of results returned by a query. For example, you could create an alert to send an email if a Spark job fails or if a Kafka disk usage becomes over 90 percent full.
References:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/monitoring-on-azure-hdinsight-part-4-workload-metrics-and-logs/
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