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Es war wärmer hier und dafür war ich dankbar, MLS-C01 Prüfungsübungen Oder, wie Pablo Picasso wahrscheinlich sagte, Computer sind nutzlos.
NEW QUESTION: 1
Welche der folgenden Aussagen ist die BESTE Definition eines Vorfalls?
A. Verlust der Fähigkeit, gemäß Spezifikation zu arbeiten oder die erforderliche Leistung zu liefern
B. Eine Statusänderung, die für die Verwaltung eines Konfigurationselements oder eines IT-Service von Bedeutung ist
C. Eine Warnung, dass ein Schwellenwert erreicht wurde, sich etwas geändert hat oder ein Fehler aufgetreten ist
D. Eine ungeplante Unterbrechung eines IT-Dienstes oder eine Verringerung der Qualität eines IT-Dienstes
Answer: D
NEW QUESTION: 2
What provides the ability to program and monitor networks from somewhere other than the DNAC GUI?
A. NetFlow
B. ASDM
C. desktop client
D. API
Answer: D
NEW QUESTION: 3
Azure Machine Learning Studioで分類タスクを実行しています。
提供されたデータセットに基づいて、バランスの取れたテストおよびトレーニングサンプルを準備する必要があります。
0.75：0.25の比率でデータを分割する必要があります。
各パラメーターにどの値を使用する必要がありますか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation:
Box 1: Split rows
Use the Split Rows option if you just want to divide the data into two parts. You can specify the percentage of data to put in each split, but by default, the data is divided 50-50.
You can also randomize the selection of rows in each group, and use stratified sampling. In stratified sampling, you must select a single column of data for which you want values to be apportioned equally among the two result datasets.
Box 2: 0.75
If you specify a number as a percentage, or if you use a string that contains the "%" character, the value is interpreted as a percentage. All percentage values must be within the range (0, 100), not including the values 0 and 100.
Box 3: Yes
To ensure splits are balanced.
Box 4: No
If you use the option for a stratified split, the output datasets can be further divided by subgroups, by selecting a strata column.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/split-data
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