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NEW QUESTION: 1
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A travel agency named Margie's Travel sells airline tickets to customers in the United States.
Margie's Travel wants you to provide insights and predictions on flight delays. The agency is considering implementing a system that will communicate to its customers as the flight departure nears about possible delays due to weather conditions. The flight data contains the following attributes:
The weather data contains the following attributes: AirportID, ReadingDate (YYYY/MM/DD HH), SkyConditionVisibility, WeatherType, WindSpeed, StationPressure, PressureChange, and HourlyPrecip.
You have an untrained Azure Machine Learning model that you plan to train to predict flight delays.
You need to assess the variability of the dataset and the reliability of the predictions from the model.
Which module should you use?
A. Score Model
B. Tune Model Hyperparameters
C. Cross-Validate Model
D. Train Model
E. Evaluate Model
Answer: C
Explanation:
References:
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905852.aspx
NEW QUESTION: 2
A. Option C
B. Option D
C. Option A
D. Option E
E. Option B
Answer: A,E
Explanation:
NEW QUESTION: 3
Scenario:
A. Option C
B. Option D
C. Option A
D. Option B
Answer: D
Explanation:
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