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1z0-076

Oracle Database 19c: Data Guard Administration
Questions & Answers:501 Q&A
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NEW QUESTION: 1
Your cluster's HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each of which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many Mappers will run?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: C
Explanation:
Each file would be split into two as the block size (64 MB) is less than the file
size (100 MB), so 200 mappers would be running.
Note:
If you're not compressing the files then hadoop will process your large files (say 10G), with
a number of mappers related to the block size of the file.
Say your block size is 64M, then you will have ~160 mappers processing this 10G file
(160*64 ~= 10G). Depending on how CPU intensive your mapper logic is, this might be an
acceptable blocks size, but if you find that your mappers are executing in sub minute times,
then you might want to increase the work done by each mapper (by increasing the block
size to 128, 256, 512m - the actual size depends on how you intend to process the data).
Reference: http://stackoverflow.com/questions/11014493/hadoop-mapreduce-appropriate-
input-files-size (first answer, second paragraph)

NEW QUESTION: 2
Mark Stober, William Robertson, and James McGuire are consultants for a regional pension consultancy.
One of their clients, Richard Smitherspoon, chief investment officer of Quality Car Part Manufacturing, recently attended a conference on risk management topics for pension plans. Smitherspoon is a conservative manager who prefers to follow a long-term investment strategy with little portfolio turnover.
Smitherspoon has substantial experience in managing a defined benefit plan but has little experience with risk management issues. Smitherspoon decides to discuss how Quality can begin implementing risk management techniques with Stober, Robertson, and McGuire. Quality's risk exposure is evaluated on a quarterly basis.
Before implementing risk management techniques, Smitherspoon expresses confusion regarding some measures of risk management. "I know beta and standard deviation, but what is all this stuff about convexity, delta, gamma, and vega?" Stober informs Smitherspoon that delta is the first derivative of the call-stock price curve, and Robertson adds that gamma is the relationship between how bond prices change with changing time to maturity.
Smitherspoon is still curious about risk management techniques, and in particular the concept of VAR. He asks, "What does a daily 5% VAR of $5 million mean? I just get so confused with whether VAR is a measure of maximum or minimum loss. Just last month, the consultant from MinRisk, a competing consulting firm, told me it was 'a measure of maximum loss, which in your case means we are 95% confident that the maximum 1-day loss is $5.0 million." McGuire states that his definition of VAR is that
"VAR is a measure that combines probabilities over a certain time horizon with dollar amounts, which in your case means that one expects to lose a minimum $5 million five trading days out of every 100." Smitherspoon expresses bewilderment at the different methods for determining VAR. "Can't you risk management types formulate a method that works like calculating a beta? It would be so easy if there were a method that allowed one to just use mean and standard deviation. I need a VAR that I can get my arms around." The next week, Stober visits the headquarters of TopTech, a communications firm. Their CFO is Ralph Long, who prefers to manage the firm's pension himself because he believes he can time the market and spot upcoming trends before analysts can. Long also believes that risk measurement for TopTech can be evaluated annually because of his close attention to the portfolio. Stober calculates TopTech's 95% surplus at risk to be S500 million for an annual horizon. The expected return on TopTech's asset base (currently at S2 billion) is 5%. The plan has a surplus of $100 million. Stober uses a 5% probability level to calculate the minimum amount by which the plan will be underfunded next year.
Using Stober's 5% probability level, the minimum amount by which TopTech's plan will be underfunded next year is closest to:
A. $300 million.
B. $5 million.
C. $25 million.
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
$300 million.
The current surplus is $100 million, and the asset base is also expected to generate $100 million ($2,000 million x 0.05). The 5% SAR of $500 million indicates that the underfunding of the plan at year end will be
$300 (= 200 - 500) or more, 5% of the time. (Study Session 14, LOS 40.f)

NEW QUESTION: 3
大規模な石油ガス会社は、パイプラインシステムでピークしきい値を超えたときに、ほぼリアルタイムのアラートを提供する必要があります。同社は、数百万ものセンサーを使用して、流量、圧力、温度などのパイプライン測定基準を取得するシステムを開発しました。センサーはAWS IoTに配信します。
パイプラインメトリックに関するほぼリアルタイムのアラートを提供するための費用対効果の高い方法は何ですか?
A. Amazon Machine Learningモデルを作成してAWS Lambdaで呼び出します。
B. Amazon Kinesis StreamsとAWS Elastic BeanstalkにデプロイされたKCLベースのアプリケーションを使用します。
C. Amazon DynamoDBテーブルにデータポイントを格納し、Amazon EC2アプリケーションからのピークメトリクスデータがある場合はポーリングします。
D. Amazon SNS通知を生成するためのAWS IoTルールを作成します。
Answer: A

NEW QUESTION: 4
学習者をやる気にさせ、強化する最良の方法は次のうちどれですか?
A. 授業中に話をする
B. 学習者の情報を調べる
C. トレーニング中にさまざまなテクニックを使用する
D. コース終了試験の提供
Answer: C


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