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NEW QUESTION: 1
Your company distributes goods to local retailers. The company would like to use Azure service to increase profitability and reduce distribution errors.
Your solution must:
* Use the company data to forecast the rate at which goods are sold and replaced in a store.
* Determine retailer location based on pictures of printed text placed on each piece of goods during manufacturing.
You need to choose the appropriate Azure services to complete the solution.
Which Azure services should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
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Box 1: Azure Machine Learning
Machine learning is a technique of data science that helps computers learn from existing data to forecast future behaviors, outcomes, and trends. Azure Machine Learning is a cloud predictive analytics service that makes it possible to quickly create and deploy predictive models as analytics solutions.
Box 2: Azure Cognitive Services
Add vision, speech, language and knowledge capabilities to your apps with artificial intelligence APIs from Cognitive Services.
References:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/iot-hub-weather-forecast-machine-learning
NEW QUESTION: 2
Which of these is NOT a way to customize the software on Dataproc cluster instances?
A. Log into the master node and make changes from there
B. Configure the cluster using Cloud Deployment Manager
C. Modify configuration files using cluster properties
D. Set initialization actions
Answer: B
Explanation:
You can access the master node of the cluster by clicking the SSH button next to it in the Cloud Console.
You can easily use the --properties option of the dataproc command in the Google Cloud SDK to modify many common configuration files when creating a cluster. When creating a Cloud Dataproc cluster, you can specify initialization actions in executables and/or scripts that Cloud Dataproc will run on all nodes in your Cloud Dataproc cluster immediately after the cluster is set up. [https://cloud.google.com/dataproc/ docs/concepts/configuring-clusters/init-actions] Reference: https://cloud.google.com/dataproc/docs/concepts/configuring-clusters/cluster-properties
NEW QUESTION: 3
Which statement best describes application recognition on the Cisco ASA NGFW?
A. Application recognition is based only on signatures that are constantly updated, which are usually released at a monthly cadence.
B. Application recognition is based on custom signatures based on URL, FQDN, user agent strings in the HTTP stream, and IP addresses and ports.
C. Application recognition is based on PRSM that supports quick filtering capabilities to search for a particular application.
D. Application recognition is based on signatures, heuristics, and content scanning, which removes the need to tie applications to ports.
Answer: D
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