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NEW QUESTION: 1
What are three volume-level storage efficiency features of ONTAP? (Choose three.)
A. compaction
B. deswizzle
C. space reclamation
D. deduplication
E. compression
Answer: B,D,E
Explanation:
DE: NetApp deduplication is an integral part of the NetApp Data ONTAP operating environment and the WAFL file system, which manages all data on NetApp storage systems.
NetApp data compression, introduced in Data ONTAP 8.0.1, is highly complementary to deduplication.
A: Data within a FlexVol has both a logical location within the volume and a physical location within the containing aggregate. When reading data from a FlexVol, the physical location of that data must be known to perform the read. Under normal circumstances, reads use a fast-path to translate a logical address into a physical address. When
SnapMirror transfers a FlexVol to a different aggregate, however, the relationship between logical and physical addresses is changed. The destination aggregate lays out the volume into different physical blocks. Immediately after the SnapMirror transfer, reads to the destination volume will use a different process to translate logical addresses into physical addresses. This slow-path is less efficient and may require an additional disk read to access a block of data. As soon as a FlexVol SnapMirror update finishes, the destination storage controller will launch a scanner to recreate the fast-path metadata. Once the scan finishes, reads to the SnapMirror destination will use the normal fast-path. This process is known as deswizzling.
References: http://community.netapp.com/t5/Tech-OnTap-Articles/Back-to-Basics-
Deduplication/ta-p/84888
https://kb.netapp.com/support/s/article/ka21A0000000arxQAA/what-is-deswizzler-or- deswizzling?language=en_US
NEW QUESTION: 2
A company wants to refuse receipt on 2 of 7 items from a single PO Line which does not require inspection.
Which procedure will accomplish this and maintain the correct inventory balance?
A. Save the Receipt, Click the Select Items for Return button on the PO Line, Save the receipt, Receive the PO again, but change the Quantity due to 5.
B. Save the Receipt, Click the Select Receipts to Void button, Change the quantity to 5.
C. Save the Receipt, Click the Select Items for Return button on the PO Line, Change the quantity to 2.
D. Save the Receipt, Click the Select Receipts to Void button, Select the PO Line, Change the Quantity to
5.
Answer: D
NEW QUESTION: 3
See the structure of the PROGRAMS table:
Which two SQL statements would execute successfully? (Choose two.)
A. SELECT NVL(TO_CHAR(MONTHS_BETWEEN(start_date, end_date)), 'Ongoing') FROM programs;
B. SELECT NVL(MONTHS_BETWEEN(start_date, end_date), 'Ongoing') FROM programs;
C. SELECT TO_DATE(NVL(SYSDATE-END_DATE, SYSDATE)) FROM programs;
D. SELECT NVL(ADD_MONTHS(END_DATE, 1), SYSDATE) FROM programs;
Answer: A,D
Explanation:
NVL Function
Converts a null value to an actual value:
Data types that can be used are date, character, and number.
Data types must match:
-
NVL(commission_pct, 0)
-
NVL(hire_date, '01-JAN-97')
-
NVL(job_id, 'No Job Yet')
MONTHS_BETWEEN(date1, date2): Finds the number of months between date1 and date2
The result can be positive or negative. If date1 is later than date2, the result is positive; if date1 is earlier than date2, the result is negative. The noninteger part of the result represents a portion of the month.
MONTHS_BETWEEN returns a numeric value. - answer C NVL has different datatypes - numeric and strings, which is not possible!
The data types of the original and if null parameters must always be compatible. They must either be of the same type, or it must be possible to implicitly convert if null to the type of the original parameter. The NVL function returns a value with the same data type as the original parameter.
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