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Das tue ich tatsächlich.
NEW QUESTION: 1
An internal auditor is testing, on a sample basis, whether invoices paid between January 1 and December
31 are supported by appropriately approved purchase orders. Over 25, 000 invoices were paid during the fiscal year, which runs from the first of April to the end of March. The auditor sets the acceptable risk of assessing control risk too low at 5% and the tolerable deviation rate at 5%. The internal auditor consults the previous audit and sets the expected population deviation rate at 1%. Sample size (77) is selected from a table and rounded up to 80. No sample deviations were found. The upper deviation limit was 3.7%.
Which of the following statements represents a valid conclusion regarding this information?
A. I am 95% confident that the actual population deviation rate is 3.7%. Since this is less than the tolerable deviation rate, quantitative attribute testing results indicate that the control is effective.
B. I am 95% confident that the true, but unknown, population deviation rate is less than or equal to 3.7%.
The quantitative attribute testing results indicate that the control is not effective.
C. I am 95% confident that the true, but unknown, population deviation rate is less than or equal to 3.7%.
The quantitative attribute testing results indicate that the control is effective.
D. I am 95% confident that the true, but unknown, population deviation rate is less than or equal to 3.7%.
Results indicated that the sample size was too small, as no sample deviations were found.
Answer: C
NEW QUESTION: 2
Which of the following is NOT an example of preventive control?
A. Encrypt the data so that only authorize user can view the same
B. Physical access control like locks and door
C. User login screen which allows only authorize user to access website
D. Duplicate checking of a calculation
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Preventive Access Controls are intended to prevent an incident from occurring. Duplicate checking of a calculation is not an example of a preventive control.
Physical access control like locks and doors are an example of preventive/physical controls. These measures are intended to restrict the physical access to areas with systems holding sensitive information.
A user login screen which allows only authorized users to access a website is an example of preventive/ technical control. The preventive/technical pairing uses technology to enforce access control policies.
These technical controls are also known as logical controls and can be built into the operating system, be software applications, or can be supplemental hardware/software units.
Encrypting the data so that only authorized users can view it is another example of preventive/technical control. The preventive/technical pairing uses technology to enforce access control policies. Some typical preventive/technical controls are protocols, encryption, smart cards, biometrics (for authentication), local and remote access control software packages, call-back systems, passwords, constrained user interfaces, menus, shells, database views, limited keypads, and virus scanning software.
Incorrect Answers:
A: Physical access control like locks and doors are an example of preventive controls.
B: A user login screen which allows only authorized users to access a website is an example of preventive control.
C: Encrypting the data so that only authorized users can view it is an example of preventive control.
References:
Krutz, Ronald L. and Russell Dean Vines, The CISSP and CAP Prep Guide: Mastering CISSP and CAP, Wiley Publishing, Indianapolis, 2007, p. 49
NEW QUESTION: 3
会社は複数のWebサイトからクリックストリームデータをキャプチャし、バッチ処理を使用してそれを分析します。データは毎晩Amazon Redshiftに読み込まれ、ビジネスアナリストによって消費されます。同社は、タイムリーな洞察を得るために、ほぼリアルタイムのデータ処理に移行したいと考えています。このソリューションでは、最小限の労力と運用オーバーヘッドでストリーミングデータを処理する必要があります。
このソリューションで最も費用効果の高いAWSサービスの組み合わせはどれですか？ （2つ選択してください。）
A. AWSLambda
B. Amazon Kinesis Data Analytics
C. Amazon EC2
D. Amazon Kinesis Data Streams
E. Amazon Kinesis Data Firehose
Answer: A,E
Explanation:
Explanation
Kinesis Data Streams and Kinesis Client Library (KCL) - Data from the data source can be continuously captured and streamed in near real-time using Kinesis Data Streams.
With the Kinesis Client Library (KCL), you can build your own application that can preprocess the streaming data as they arrive and emit the data for generating incremental views and downstream analysis.
Kinesis Data Analytics - This service provides the easiest way to process the data that is streaming through Kinesis Data Stream or Kinesis Data Firehose using SQL. This enables customers to gain actionable insight in near real-time from the incremental stream before storing it in Amazon S3.
https://d1.awsstatic.com/whitepapers/lambda-architecure-on-for-batch-aws.pdf
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