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Hier, die Aktentasche, Da muss sein, So SAFe-SGP Zertifizierung helf Euch Gott, Bedenke, dass Isaak durch einen Widder ausgelöst wurde.
NEW QUESTION: 1
With short term overheating, time to failure will ___________ as internal pressures or loading decrease.
A. Increase
B. Decrease
C. Remain the same
D. None of the above
Answer: A
NEW QUESTION: 2
AWS에서 웹 사이트를 운영하는 회사는 높은 수준의 확장 성, 가용성 및 성능이 필요합니다. 이 회사는 Amazon EC2에서 Ruby on Rails 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 16TB의 Amazon EBS 스토리지를 사용하는 Amazon EC2의 MySQL 5.6에 데이터 계층이 있습니다. Amazon CloudFront는 애플리케이션 콘텐츠를 캐시하는데 사용됩니다. 운영 팀은 MySQL 데이터베이스에 할당 된 EBS 볼륨의 지속적이고 예기치 않은 증가를 보고합니다. Solutions Architect는 확장 성이 뛰어나고 가용성이 높으며 성능이 뛰어난 솔루션을 설계해야 합니다.
가장 비용 효율적인 솔루션은 무엇입니까?
A. 현재 구성의 모든 EC2 인스턴스에 대해 다중 AZ 및 Auto Scaling을 구현하십시오. 모든 EC2 인스턴스가 예약 인스턴스로 구매되었는지 확인하십시오. 데이터 계층을위한 새로운 탄력적 Amazon EBS 볼륨을 구현합니다.
B. Ensure that EC2 instances are right-sized and behind an Elastic Load Balancer. Implement Auto Scaling with EC2 instances. Ensure that Reserved instances are purchased for fixed capacity and that Auto Scaling instances run on demand. Migrate to an Amazon Aurora MySQL Multi-AZ cluster.
Implement storage checks for Aurora MySQL storage utilization and an AWS Lambda function to grow Aurora MySQL storage, as necessary. Ensure Multi-AZ architectures are implemented.
C. EC2 인스턴스의 크기가 올바른지, Elastic Load Balancing로드 밸런서 뒤에 있는지 확인하십시오.
EC2 인스턴스로 Auto Scaling을 구현하십시오. Ensure that the reserved instances are purchased for fixed capacity and that Auto Scaling instances run on demand. Migrate to an Amazon Aurora MySQL Multi-AZ cluster. Ensure that Multi-AZ architectures are implemented.
D. Amazon ECS를 사용하여 애플리케이션에 대한 Docker 기반 컨테이너화 된 솔루션을 설계하고 구현하십시오.
Amazon Aurora MySQL 다중 AZ 클러스터로 마이그레이션합니다. 필요에 따라 Aurora MySQL 스토리지 사용률과 AWS Lambda 기능에 대한 스토리지 검사를 구현하여 Aurora MySQL 스토리지를 확장합니다.
다중 AZ 아키텍처가 구현되었는지 확인하십시오.
Answer: C
NEW QUESTION: 3
Note: This question is a part of a series of questions that present the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You have a Microsoft SQL Server database that contains the following tables.
The following columns contain data information:
* Date[Month] in the mmyyyy format
* Date[Date_ID] in the ddmmyyyy format
* Date[Date_name] in the mm/dd/yyyy format
* Monthly_returns[Month_ID] in the mmyyyy format
The Order table contains more than one million rows.
The Store table has relationship to the Monthly_returns table on the Store_ID column. This is the only relationship between the tables.
You plan to use Power BI desktop to create an analytics solution for the data.
End of repeated scenario.
You need to configure a KPI indicator to show the monthly sales of a store versus the target sales of the store.
How should you configure the KPI indicator? To answer, drag the appropriate column to the correct fields.
Each column may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation
Indicator : Order[Order_amount]
Trend axis = Date[Month]
Target goals = Store[Sales-target]
References:
https://powerbi.microsoft.com/en-us/guided-learning/powerbi-service-tutorial-kpi/#how-to-create-a-kpi
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