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NEW QUESTION: 1
For this question, refer to the TerramEarth case study. You need to implement a reliable, scalable GCP solution for the data warehouse for your company, TerramEarth. Considering the TerramEarth business and technical requirements, what should you do?
A. Replace the existing data warehouse with a Compute Engine instance with 96 CPUs.
B. Replace the existing data warehouse with BigQuery. Use federated data sources.
C. Replace the existing data warehouse with a Compute Engine instance with 96 CPUs. Add an additional Compute Engine pre-emptible instance with 32 CPUs.
D. Replace the existing data warehouse with BigQuery. Use table partitioning.
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Testlet 3
Company Overview
Mountkirk Games makes online, session-based, multiplayer games for mobile platforms. They build all of their games using some server-side integration. Historically, they have used cloud providers to lease physical servers.
Due to the unexpected popularity of some of their games, they have had problems scaling their global audience, application servers, MySQL databases, and analytics tools.
Their current model is to write game statistics to files and send them through an ETL tool that loads them into a centralized MySQL database for reporting.
Solution Concept
Mountkirk Games is building a new game, which they expect to be very popular. They plan to deploy the game's backend on Google Compute Engine so they can capture streaming metrics, run intensive analytics, and take advantage of its autoscaling server environment and integrate with a managed NoSQL database.
Business Requirements
Increase to a global footprint.
Improve uptime - downtime is loss of players.
Increase efficiency of the cloud resources we use.
Reduce latency to all customers.
Technical Requirements
Requirements for Game Backend Platform
Dynamically scale up or down based on game activity.
Connect to a transactional database service to manage user profiles and game state.
Store game activity in a timeseries database service for future analysis.
As the system scales, ensure that data is not lost due to processing backlogs.
Run hardened Linux distro.
Requirements for Game Analytics Platform
Dynamically scale up or down based on game activity
Process incoming data on the fly directly from the game servers
Process data that arrives late because of slow mobile networks
Allow queries to access at least 10 TB of historical data
Process files that are regularly uploaded by users' mobile devices
Executive Statement
Our last successful game did not scale well with our previous cloud provider, resulting in lower user adoption and affecting the game's reputation. Our investors want more key performance indicators (KPIs) to evaluate the speed and stability of the game, as well as other metrics that provide deeper insight into usage patterns so we can adapt the game to target users. Additionally, our current technology stack cannot provide the scale we need, so we want to replace MySQL and move to an environment that provides autoscaling, low latency load balancing, and frees us up from managing physical servers.
NEW QUESTION: 2
Refer to the exhibit.
AS #1 and AS #2 have multiple EBGP connections with each other. AS #1 wants all return traffic that is destined to the prefix 10.10.10.1/32 to enter through the router R1 from AS #2.
In order to achieve this routing policy, the AS 1 advertises a lower MED from R1, compared to a higher MED from R3, to their respective BGP neighbor for the prefix 10.10.10.0/24. Will this measure guarantee that the routing policy is always in effect?
A. No, AS #2 can choose to alter the weight attribute in R2 for BGP neighbor R1, and this weight value is cascaded across AS #2 for BGP best-path route selection.
B. Yes, because a lower MED in AS #2 is the highest BGP attribute in BGP best-path route selection.
C. Yes, because a lower MED forces BGP best-path route selection in AS #2 to choose R1 as the best path for 10.10.10.0/24.
D. Yes, because MED plays a deterministic role in return traffic engineering in BGP.
E. No, AS #2 can choose to alter the local preference attribute to overwrite the best-path route selection over the lower MED advertisement from AS #1. This local preference attribute is cascaded across AS #2 for the BGP best-path route selection.
Answer: E
Explanation:
MED and AS path prepending can both be used to influence the way incoming traffic from other Autonomous Systems get sent to the local AS, but they provide no guarantee as the other AS ultimately has the final word in how they send traffic. Since local preference is preferred over MED in the BGP decision process, the other AS can configure local preference to override the MED settings you have configured.
NEW QUESTION: 3
Which two options best describe the top-down design approach? (Choose two)
A. The design is based on previous experience and allows for a quick solution.
B. The approach begins with the needs of the organization
C. The design will meet both current and future requirements.
D. Organizational requirements should not be included.
E. The approach begins with the physical layer of the OSI model.
Answer: B,C
Explanation:
Explanation
https://www.cisco.com/c/dam/en_us/training-events/le31/le46/cln/qlm/CCDA/design/top-down-approach-to-netw
NEW QUESTION: 4
A network engineer wants to ensure an optimal end-to-end delay bandwidth product. The delay is less than 64 KB.
Which TCP feature ensures steady state throughput?
A. Round-trip timers
B. Network buffers
C. Window scaling
D. TCP acknowledgments
Answer: C
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