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NEW QUESTION: 1
The recalculation process in Landed Cost Simulator will ______.
A. reassign charges based on the Value Set Rule Set Group defined in Logic Configuration
B. calculate charge values based on the Formula Rule Set Group defined in Logic Configuration for the unlock charges
C. calculate charge values based on the Formula Rule Set Group defined in Logic Configuration for the lock and unlock charges
D. calculate charge values based on the Formula Rule Set Group defined in Logic Configuration for the lock charges
Answer: A
NEW QUESTION: 2
Fragmentation is supported on a Layer 2 service
A. TRUE
B. FALSE
Answer: B
NEW QUESTION: 3
A. Option C
B. Option A
C. Option D
D. Option E
E. Option B
Answer: B
Explanation:
You can configure the amount of time that an entry (the packet source MAC address and
port that packet ingresses) remain in the MAC table.
To configure the aging time for all MAC addresses, perform this task:
Command Purpose
Step 1 switch#configure terminal Enters configuration mode. Step 2 switch(config)#mac-address-table aging-timeseconds[vlanvlan_id] Specifies the time before an entry ages out and is discarded from the MAC address table. The range is from 0 to 1000000; the default is 300 seconds. Entering the value 0 disables the MAC aging. If a VLAN is not specified, theaging specification applies to all VLANs. This example shows how to set the aging time for entries in the MAC address table to 600 seconds (10 minutes): switch#configure terminal
switch(config)#mac-address-table aging-time 600
Reference:http://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/switches/datacenter/nexus5000/sw/config uration/guide/cli/CLIConfigurationGuide/MACAddress.html#wp1126206
NEW QUESTION: 4
Azure Cosmos DBを使用する新しいアプリケーションを設計しています。 アプリケーションは、ログレコードやソーシャルメディアの言及など、さまざまなデータパターンをサポートします。
各Cosmos DB APIを各データパターンに使用することを推奨する必要があります。 ソリューションは、リソース使用率を最小限に抑える必要があります。
各データパターンに推奨するAPIはどれですか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation
Log records: SQL
Social media mentions: Gremlin
You can store the actual graph of followers using Azure Cosmos DB Gremlin API to create vertexes for each user and edges that maintain the "A-follows-B" relationships. With the Gremlin API, you can get the followers of a certain user and create more complex queries to suggest people in common. If you add to the graph the Content Categories that people like or enjoy, you can start weaving experiences that include smart content discovery, suggesting content that those people you follow like, or finding people that you might have much in common with.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/social-media-apps
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