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NEW QUESTION: 1
An organization recently faced a network outage while uploading data into one of their S3 buckets. This outage generated many incomplete multipart uploads in that S3 bucket. A sysops administrator wants to delete the incomplete multipart uploads and ensure that the incomplete multipart uploads are deleted automatically the next time such an event occurs.
How should this be done?
A. Create an Amazon S3 Event Notification to trigger an AWS Lambda function that deletes incomplete multipart uploads.
B. Create an Amazon S3 lifecycle rule to abort incomplete multipart uploads so that they are deleted this time and in the future.
C. Use the AWS CLI to list all the multipart uploads, and abort all the incomplete uploads from the day of the event so that they are deleted.
D. Use the AWS Management Console to abort all the incomplete uploads from the day of the event so that they are deleted.
Answer: B
Explanation:
Explanation:https://aws.amazon.com/blogs/aws/s3-lifecycle-management-update-support-for- multipart-uploads-and-delete-markers/
NEW QUESTION: 2
An auditor wants to test the security posture of an organization by running a tool that will display the following:
Which of the following commands should be used?
A. nc
B. nbtstat
C. arp
D. ipconfig
Answer: B
NEW QUESTION: 3
What is the BEST way to ensure that contract programmers comply with organizational security policies?
A. Create penalties for noncompliance in the contracting agreement
B. Have the contractors acknowledge in writing the security policies
C. Explicitly refer to contractors in the security standards
D. Perform periodic security reviews of the contractors
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Periodic reviews are the most effective way of obtaining compliance. None of the other options detects the failure of contract programmers to comply.
NEW QUESTION: 4
トレーニングと検証のエラー値に大きな差があるモデルがあります。
新しいモデルを作成し、相互検証を実行する必要があります。
Azure Machine Learning Studioを使用して、新しいモデルのパラメーターセットを識別する必要があります。
各ステップで使用するモジュールはどれですか？答えるには、適切なモジュールを正しい手順にドラッグします。
各モジュールは、1回または複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1: Split data
Box 2: Partition and Sample
Box 3: Two-Class Boosted Decision Tree
Box 4: Tune Model Hyperparameters
Integrated train and tune: You configure a set of parameters to use, and then let the module iterate over multiple combinations, measuring accuracy until it finds a "best" model. With most learner modules, you can choose which parameters should be changed during the training process, and which should remain fixed.
We recommend that you use Cross-Validate Model to establish the goodness of the model given the specified parameters. Use Tune Model Hyperparameters to identify the optimal parameters.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/partition-and-sample
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