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NEW QUESTION: 1
Seb is auditing a large firm in the City. He wants to access the company's books and records, to be notified of any shareholder meetings and to ask the company's senior staff to produce certain documents that he feels are necessary to audit.
However, the company he is auditing denies every one of these requests.
Should Seb's requests be granted?
A. He should be given access to the company's books and records and he should be able to ask the company's senior staff to produce certain documents that he feels are necessary to the audit.
B. He should only be given access to the company's books and records.
C. Yes, they should all be granted.
D. The company was right to refuse all ofSeb's requests.
E. He should be given access to the company's books and records and he should be notified of any shareholder meetings.
Answer: C
NEW QUESTION: 2
HOTSPOT
You have an Azure virtual machine named VM1 that connects to a virtual network named VNet1.
VM1 has the following configurations:
- Subnet: 10.0.0.0/24
- Availability set: AVSet
- Network security group (NSG): None
- Private IP address: 10.0.0.4 (dynamic)
- Public IP address: 40.90.219.6 (dynamic)
You deploy a standard, Internet-facing load balancer named slb1. You need to configure slb1 to allow connectivity to VM1.
Which changes should you apply to VM1 as you configure slb1? To answer, select the appropriate options in the answer area. NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 3
What is possible when working with shadow fields from an External ODBC Data Source?
A. creating a two-column value list
B. checking the Auto-complete using previously entered values checkbox in the Field/Control Setup dialog
C. saving formatted text (bold, italic, etc.)
D. inserting binary data such as a PDF file, provided the field options are set to Store container data externally
Answer: A
NEW QUESTION: 4
AWS Data Pipelineを使用して実行できないのは次のうちどれですか？
A. 保存されたデータに関するレポートを生成します。
B. 異なるAWSコンピューティングサービスとストレージサービス間、および指定された間隔でオンプレミスデータソース間でデータを移動します。
C. 耐障害性、再現性、可用性の高い複雑なデータ処理ワークロードを作成します。
D. 格納されているデータに定期的にアクセスし、大規模に変換して処理し、結果を別のAWSサービスに効率的に転送します。
Answer: A
Explanation:
Explanation
AWS Data Pipeline is a web service that helps you reliably process and move data between different AWS compute and storage services as well as on premise data sources at specified intervals. With AWS Data Pipeline, you can regularly access your data where it's stored, transform and process it at scale, and efficiently transfer the results to another AWS.
AWS Data Pipeline helps you easily create complex data processing workloads that are fault tolerant, repeatable, and highly available. AWS Data Pipeline also allows you to move and process data that was previously locked up in on premise data silos.
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