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NEW QUESTION: 1
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A. Xqa_hin3
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C. Xqavntthi3
D. xQA!3h
Answer: B
NEW QUESTION: 2
Refer to the exhibit.
Where in this network should you deploy flow monitoring to monitor traffic from all the branch offices?
A. at each branch office device
B. at the Core devices
C. at the WAN Distribution devices
D. at the WAN Edge devices
Answer: C
NEW QUESTION: 3
会社のソリューションを設計しています。このソリューションでは、客観的な分類にモデルトレーニングを使用します。
ソリューションを設計する必要があります。
何をお勧めしますか？
A. Power BIモデル
B. Azure Cognitive Servicesアプリケーション
C. Spark MLibを使用するSparkアプリケーション。
D. インタラクティブなSparkクエリ
E. Spark Streamingジョブ
Answer: C
Explanation:
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You can use Apache Spark MLlib to create a machine learning application to do simple predictive analysis on an open dataset.
MLlib is a core Spark library that provides many utilities useful for machine learning tasks, including utilities that are suitable for:
Classification
Regression
Clustering
Topic modeling
Singular value decomposition (SVD) and principal component analysis (PCA) Hypothesis testing and calculating sample statistics References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/spark/apache-spark-machine-learning-mllib-ipython
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