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NEW QUESTION: 1
アジャイルオープンスペースのコンセプトとは何ですか？
A. プロジェクトの開始時にすべてのチームメンバーを配置する選択。
B. ADSMのコア原則です
C. アジャイル実務家が最新のアイデアや課題を共有できる自己組織化グループで会合できるように設計された会議です。
D. キュービクルの壁がアジャイルチームから削除されたとき。
Answer: C
NEW QUESTION: 2
次のうち、保護プロファイル（PP）を最もよく表しているのはどれですか？
A. セキュリティ要件の定義からITセキュリティ製品を開発するために使用されるドキュメント。
B. セキュリティ機能要件のみを含む実装依存のセキュリティ要件のセットを表すドキュメント。
C. PPとセキュリティターゲット（ST）の間に1対1の対応がある、評価された製品を表すドキュメント。
D. 特定の消費者のニーズを満たすIT製品の実装に依存しない一連のセキュリティ要件を表すドキュメント。
Answer: D
NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
You plan to create a predictive analytics solution for credit risk assessment and fraud prediction in Azure Machine Learning. The Machine Learning workspace for the solution will be shared with other users in your organization. You will add assets to projects and conduct experiments in the workspace.
The experiments will be used for training models that will be published to provide scoring from web services.
The experiment for fraud prediction will use Machine Learning modules and APIs to train the models and will predict probabilities in an Apache Hadoop ecosystem.
You need to alter the list of columns that will be used for predicting fraud for an input web service endpoint.
The columns from the original data source must be retained while running the Machine Learning experiment.
Which module should you add after the web service input module and before the prediction module?
A. Select Columns in Dataset
B. Import Data
C. Edit Metadata
D. SMOTE
Answer: A
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