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NEW QUESTION: 1
You have an Azure Stream Analytics query. The query returns a result set that contains 10,000 distinct values for a column named clusterID.
You monitor the Stream Analytics job and discover high latency.
You need to reduce the latency.
Which two actions should you perform? Each correct answer presents a complete solution.
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. Convert the query to a reference query.
B. Increase the number of streaming units.
C. Add a temporal analytic function.
D. Scale out the query by using PARTITION BY.
E. Add a pass-through query.
Answer: B,D
Explanation:
C: Scaling a Stream Analytics job takes advantage of partitions in the input or output. Partitioning lets you divide data into subsets based on a partition key. A process that consumes the data (such as a Streaming Analytics job) can consume and write different partitions in parallel, which increases throughput.
E: Streaming Units (SUs) represents the computing resources that are allocated to execute a Stream Analytics job. The higher the number of SUs, the more CPU and memory resources are allocated for your job. This capacity lets you focus on the query logic and abstracts the need to manage the hardware to run your Stream Analytics job in a timely manner.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-parallelization
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-streaming-unit-consumption
NEW QUESTION: 2
After upgrading the vSphere infrastructure and VMware Tools to version 6.5, the "Upgrade VM Compatibility" option is grayed out in the vSphere Web Client. (See Exhibit.)
What must the administrator do to enable the VM compatibility upgrade?
A. Power off the virtual machine.
B. VMware Tools should be upgraded last.
C. Uninstall VMware Tools.
D. Restart the ESXi server.
Answer: A
NEW QUESTION: 3
You have the ps program and several child processes running in the tty1 terminal. What signal will the child processes receive if the tty1 terminal is killed?
A. SIGTERM
B. SIGINT
C. SIGSTOP
D. HUP
Answer: D
NEW QUESTION: 4
회사는 Amazon DynamoDB 테이블을 사용하여 운동 선수의 실적을 추적하는 응용 프로그램을 개발하고 있습니다. 테이블의 각 항목은 파티션 키 (user_id) 및 정렬 키 (sport_name)로 식별됩니다.
테이블 디자인은 아래와 같습니다.
(참고 : 일부 테이블 속성은 표시되지 않음)
개발자는 각 sports_name의 점수에 따라 최고 실적자 (user_id)를 표시하는 리더 보드 응용 프로그램을 작성해야합니다.
개발자가 DynamoDB 테이블에서 결과를 가장 효율적으로 추출 할 수 있는 프로세스는 무엇입니까?
A. 파티션 키가 sport_name이고 정렬 키가 score 인 글로벌 보조 인덱스를 생성하고 결과를 얻습니다.
B. user_id 및 sport_name의 키 속성과 함께 DynamoDB 쿼리 작업을 사용하고 score 특성을 기반으로 결과를 정렬합니다.
C. sport_name의 기본 키와 점수가 정렬 키인 로컬 보조 인덱스를 만들고 점수 특성을 기반으로 결과를 얻습니다.
D. DynamoDB 스캔 작업을 사용하여 sport_name을 기반으로 점수와 user_id를 검색하고 score 속성을 기준으로 결과를 정렬합니다.
Answer: C
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