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NEW QUESTION: 1
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Margie's Travel wants you to provide insights and predictions on flight delays. The agency is considering implementing a system that will communicate to its customers as the flight departure nears about possible delays due to weather conditions. The flight data contains the following attributes:
The weather data contains the following attributes: AirportID, ReadingDate (YYYY/MM/DD HH), SkyConditionVisibility, WeatherType, WindSpeed, StationPressure, PressureChange, and HourlyPrecip.
You have an untrained Azure Machine Learning model that you plan to train to predict flight delays.
You need to assess the variability of the dataset and the reliability of the predictions from the model.
Which module should you use?
A. Train Model
B. Evaluate Model
C. Tune Model Hyperparameters
D. Score Model
E. Cross-Validate Model
Answer: E
Explanation:
References:
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn905852.aspx
NEW QUESTION: 2
A. Option D
B. Option A
C. Option C
D. Option B
E. Option E
Answer: C,D
Explanation:
NEW QUESTION: 3
Scenario:
A. Option D
B. Option A
C. Option B
D. Option C
Answer: C
Explanation:
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