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NEW QUESTION: 1
Williams National Bank has its home office in New York State; however, it has branches in Nebraska. The federal banking agencies most recent host state loan to- deposit publication lists the loan-to-deposit ratio for Nebraska as 78 percent. For Williams Bank to pass the loan-to-deposit screen of the Reigle-Neal Act, what must its loan-to-deposit ratio be for Nebraska?
A. At least 25 percent
B. At least 50 percent
C. At least 78 percent
D. At least 39 percent
Answer: D
NEW QUESTION: 2
The computations involved in selecting keys and in enciphering data are complex, and are not practical for manual use. However, using mathematical properties of modular arithmetic and a method known as "_________________," RSA is quite feasible for computer use.
A. computing in Gladden fields
B. computing in Galbraith fields
C. computing in Gallipoli fields
D. computing in Galois fields
Answer: D
Explanation:
The computations involved in selecting keys and in enciphering data are complex, and are not practical for manual use. However, using mathematical properties of modular arithmetic and a method known as computing in Galois fields, RSA is quite feasible for computer use. Source: FITES, Philip E., KRATZ, Martin P., Information Systems Security: A Practitioner's Reference, 1993, Van Nostrand Reinhold, page 44.
NEW QUESTION: 3
다음 중 카탈로그 판매를 위한 컴퓨터 프로그램의 운임 계산 계산 정확도를 가장 확실하게 제공하는 것은 무엇입니까?
A. 일반화 된 감사 소프트웨어를 사용하여 고객에게 청구 된 통화 단위 송장 샘플을 선택하십시오.
B. 차이 추정을 사용하여 운임이 추가되어야 하는 송장에서 거래를 선택하십시오.
C. 테스트 데이터 또는 병렬 시뮬레이션을 사용하여 컴퓨터 응용 프로그램을 테스트하십시오.
D. 운임이 추가되어야 하는 송장에서 거래를 선택하여 발견 샘플링을 사용하십시오.
Answer: C
NEW QUESTION: 4
30秒ごとに測定値を収集するAzure IoT Edgeデバイスがあります。
Azure IoTハブに測定値を送信する予定です。
クラウドでイベントを処理する必要があります。
何を使うべきですか？
A. Azure Machine Learning on the IoT Edge devices
B. Apache Kafka
C. Azure Stream Analytics windowing functions
D. Azure Stream Analytics record functions
Answer: A
Explanation:
Explanation
Use Azure Notebooks to develop a machine learning module and deploy it to a Linux device running Azure IoT Edge.
You can use IoT Edge modules to deploy code that implements your business logic directly to your IoT Edge devices.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-edge/tutorial-deploy-machine-learning
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