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Ich war begeistert und fasziniert von der Verwendung 1Y0-241 Antworten von Data Mining für die Mustererkennung und Trendprognose, war mir jedoch bei der Prognose nicht sicher.
NEW QUESTION: 1
DRAG DROP
You administer a Microsoft SQL Server instance.
An application executes a large volume of dynamic queries.
You need to reduce the amount of memory used for cached query plans.
Which three Transact-SQL statements should you use? (To answer, move the appropriate statements from the list of statements to the answer area and arrange them in the correct order.)
Answer:
Explanation:
Box 1: EXEC sp_configure 'show advanced options', 1; RECONFIGURE
Box 2: sp_CONFIGURE 'optimize for ad hoc workloads',1
Box 3: RECONFIGURE
SQL SERVER - 2008 - Optimize for Ad hoc Workloads - Advance Performance Optimization Every batch (T-SQL, SP etc) when ran creates execution plan which is stored in system for re-use. Due to this reason a large number of query plans are stored in system. However, there are plenty of plans which are only used once and have never re-used again. One time ran batch plans wastes memory and resources.
Let us now enable the option of optimizing ad hoc workload. This feature is available in all the versions of SQL Server 2008.
sp_CONFIGURE 'show advanced options',1
RECONFIGURE
GO
sp_CONFIGURE 'optimize for ad hoc workloads',1
RECONFIGURE
GO
SQL Server 2008 has feature of optimizing ad hoc workloads.
References: https://blog.sqlauthority.com/2009/03/21/sql-server-2008-optimize-for-ad-hoc-workloads-advance-performance-optimization/
NEW QUESTION: 2
Mountkirk Games wants to set up a real-time analytics platform for their new game. The new platform must
meet their technical requirements.
Which combination of Google technologies will meet all of their requirements?
A. Kubernetes Engine, Cloud Pub/Sub, and Cloud SQL
B. Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, and Cloud Dataflow
C. Cloud Pub/Sub, Compute Engine, Cloud Storage, and Cloud Dataproc
D. Cloud Dataproc, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, and Cloud Dataflow
E. Cloud Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, and BigQuery
Answer: E
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Ingest millions of streaming events per second from anywhere in the world with Cloud Pub/Sub, powered
by Google's unique, high-speed private network. Process the streams with Cloud Dataflow to ensure
reliable, exactly-once, low-latency data transformation. Stream the transformed data into BigQuery, the
cloud-native data warehousing service, for immediate analysis via SQL or popular visualization tools.
From scenario: They plan to deploy the game's backend on Google Compute Engine so they can capture
streaming metrics, run intensive analytics.
Requirements for Game Analytics Platform
1. Dynamically scale up or down based on game activity
2. Process incoming data on the fly directly from the game servers
3. Process data that arrives late because of slow mobile networks
4. Allow SQL queries to access at least 10 TB of historical data
5. Process files that are regularly uploaded by users' mobile devices
6. Use only fully managed services
References: https://cloud.google.com/solutions/big-data/stream-analytics/
Testlet 1
Company Overview
Mountkirk Games makes online, session-based, multiplayer games for mobile platforms. They build all of
their games using some server-side integration. Historically, they have used cloud providers to lease
physical servers.
Due to the unexpected popularity of some of their games, they have had problems scaling their global
audience, application servers, MySQL databases, and analytics tools.
Their current model is to write game statistics to files and send them through an ETL tool that loads them
into a centralized MySQL database for reporting.
Solution Concept
Mountkirk Games is building a new game, which they expect to be very popular. They plan to deploy the
game's backend on Google Compute Engine so they can capture streaming metrics, run intensive
analytics, and take advantage of its autoscaling server environment and integrate with a managed NoSQL
database.
Business Requirements
Increase to a global footprint.
Improve uptime - downtime is loss of players.
Increase efficiency of the cloud resources we use.
Reduce latency to all customers.
Technical Requirements
Requirements for Game Backend Platform
Dynamically scale up or down based on game activity.
Connect to a transactional database service to manage user profiles and game state.
Store game activity in a timeseries database service for future analysis.
As the system scales, ensure that data is not lost due to processing backlogs.
Run hardened Linux distro.
Requirements for Game Analytics Platform
Dynamically scale up or down based on game activity
Process incoming data on the fly directly from the game servers
Process data that arrives late because of slow mobile networks
Allow queries to access at least 10 TB of historical data
Process files that are regularly uploaded by users' mobile devices
Executive Statement
Our last successful game did not scale well with our previous cloud provider, resulting in lower user
adoption and affecting the game's reputation. Our investors want more key performance indicators (KPIs)
to evaluate the speed and stability of the game, as well as other metrics that provide deeper insight into
usage patterns so we can adapt the game to target users. Additionally, our current technology stack
cannot provide the scale we need, so we want to replace MySQL and move to an environment that
provides autoscaling, low latency load balancing, and frees us up from managing physical servers.
NEW QUESTION: 3
A. Option D
B. Option B
C. Option C
D. Option A
Answer: A,C
Explanation:
Terminating a worker
If you need to immediately terminate a running worker, you can do so by calling the worker's terminate() method:
myWorker.terminate();
The worker thread is killed immediately without an opportunity to complete its operations or clean up after itself.
Workers may close themselves by calling their own close method:
close();
Reference: Using Web Workers
NEW QUESTION: 4
You complete an installation of a FAS8200 that has two separate stacks of disk shelves.
In this scenario, which NetApp tool should be used to validate the disk shelf cabling?
A. Hardware Universe
B. OnCommand System Manager
C. Config Advisor
D. OnCommand Unified Manager
Answer: C
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